知识点二：参数估计 P134
(一)点估计的概念
设θ是总体的一个未知参数，从该总体中随机抽取样本量为n的样本是x1，x2，…，xn，那么用来估计未知参数θ的一个统计量称为θ的点估计量，或简称为θ的估计。本节主要叙述正态分布的均值、方差与标准差的点估计。
(二) 无偏性的概念
无偏估计的含义是：每次使用 估计θ是会有偏差的，但多次使用它，偏差的平均为零。无偏性是一个重要的概念。在实际中人们常选用无偏估计。
(三) 正态总体参数的无偏估计
知识点三：正态概率纸 P135
1.检验一组数据(即样本)x1,x2,x3,┄,xn是否来自正态分布。
(1)把样本数据排序： x(1) ≤ x(2) ≤ ┄ ≤ x(n)
(2)在点x(k)处，用修正频率 估计累计概率 。计算这些估计值;
(3)把n个点
逐一点在正态概率纸上。
(4)用目测法判断：
例题：正态概率纸的用处有()
A.检验一个样本是否来自正态分布
B.若确定是正态分布，可估计正态均值与正态标准差
C.样本方差是总体方差的无偏估计
D.样本标准差总体标准差的无偏估计
答案：ABC。
